2018年仅3个月，就有多辆新能源汽车烧毁，引起了行业的紧张和恐慌，所带来的一些安全隐患令人担忧。2018年9月26日，中国汽车工业协会组织了“全面提高新能源汽车安全性专题会议”，工业和信息化部、发改委、科技部、财政部、国家能源局以及国内外主流造车、电池、充电企业参会。

在会上，特来电公布了大数据云平台对今年以来两千多万次充电过程的安全监控和防护情况，涵盖137个汽车品牌、885个车型，触发了25.8万次主动防护(主动终止充电），占比1.04%，估计预防了20~25起重大事故。

以下是特来电大数据科学家鞠强在会议上的演讲实录：

特来电基本情况

中国汽车充电联盟最新数据显示，在全国规模化运营商充电桩总量排名中，特来电以114627个充电桩排名第一位。

从2014年创建，到2018年9月27日，特来电累计充电量突破了13亿度，日均充电量达到了360万度，注册用户数突破了100万。

特来电两级安全防护体系

(1)CMS主动防护

电动汽车有三电，电机、电控和电池。对于电池而言，BMS就是它的大脑。大脑出了问题，就会行为紊乱。

在BMS控制整车充电行为的同时，特来电CMS主动防护技术会针对BMS的相关异常情况进行二次检测，如果发现BMS数据超出范围，甚至BMS死机，那么就会触发主动防护终止这笔充电订单，保证充电安全；同样，对于电池的温度过高、过低，增长过快，电压过高、过低等情况，也会触发主动防护及时终止充电订单，保护充电安全。

具体来讲，特来电CMS主动防护技术体系包含了11种技术指标：充电电压不匹配、控制器通信故障、电池过温、电池低温、电池温度异常、电池过充、BMS接触器开路故障、BMS数据超范围、电池端口电压异常、电池单体过压、电池整包过压。

(2)大数据安全防护

在CMS基础之上，我们建立了基于大数据的第二级安全防护体系。

特来电大数据平台是搭建在云基础设施之上，基于Hadoop的分布式架构与组件，自主开发了相关的引擎、工具和子平台，支撑主动防护、电池健康、智能运维、实时运营分析等大数据应用。这个平台目前支撑着特来电每天12万笔订单、3.5TB的数据（不包含音频、视频等）、40亿次的调用交互。

电动汽车在充电桩上充电时，一方面有能量的流动，一方面有数据的流动。充电时产生的数据，包括电池的单体电压、最高/最低温度、需求电压/电流、SOC等，以一个比较高的频度经过采集、清洗，最终被存储到大数据平台上。这些数据，经过机器学习算法的训练与校准，形成了针对单用户单车的模型，也形成了分品牌分车型的模型，涵盖了安全、健康、经济和运维四个维度。

每笔充电数据，在大数据平台都会被甄别，其中异常的数据会产生报警，如果触发了主动防护的11种指标之一，则会被停止充电。当某辆车在一段时间内，连续触发了主动防护（停止充电），那么这个行为将会被通知用户、运维岗与安全岗，进行相关的检修检测。

这些分品牌分车型的数据，以及安全模型、健康模型、经济模型和运维模型，我们愿意与主机厂、电池厂分享，多方做更深入的分析。

特来电安全防护数据分析

2018年至今，特来电总充电订单数2485万笔，基于大数据防护体系，采用11种主动防护模型，涵盖了137个汽车品牌、885种车型，触发了25.8万次主动防护(终止充电），占比1.04%。根据海因里希事故法则，估计预防了20~25起重大事故。