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位于北京的自动驾驶初创公司Momenta获得500万美元A轮投资，本轮由蓝湖资本领投，创新工场和真格基金跟投。

Momenta成立于今年9月初，是一个致力于打造无人车大脑，专注基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策技术的团队。产品包括不同级别的自动驾驶方案，以及衍生出的大数据服务。

Momenta团队来源于清华大学、麻省理工学院、微软亚洲研究院等。其中有世界顶尖的深度学习专家，例如图像识别领域最先进的框架Faster R-CNN和ResNet的作者，mageNet 2015、MS COCO Challenge 2015多项比赛冠军。因此团队拥有深厚的技术积累和极强的技术原创力。

Momenta CEO曹旭东 图片来源：腾讯科技配图

Momenta CEO曹旭东毕业于清华大学。创立Momenta之前，他先后任职于微软亚洲研究院和商汤科技，有近百人研发团队管理经验以及丰富的产品落地经验。其研发技术用于Xbox，Bing，How-old等知名产品，亦对无人驾驶环境感知，对高精地图，驾驶决策有深入研究。

面对最近Uber等无人车试运营消息，曹旭东表示人们误以这些公司已经开始商业落地，但其实本质上这些公司是在做无人车的路测。如果没有解决无人车大规模数据收集和测试的关键问题，路测到商业化落地之间的巨大鸿沟就会一直存在。

曹旭东认为无人驾驶最重要的优势是安全。据统计，全球人类司机一亿公里发生致命事故一至三起。而无人驾驶其实可以做到致命事故率低一个量级，做到十亿公里一起致命性事故。

不过目前做到无人车系统的安全性，最大的难题在于大规模数据收集和测试的巨大成本。因为一套无人驾驶系统需要测试的总里程要达到1000亿公里。按照一辆车一年10万公里总里程计算，系统测试一年需要100万辆车来收集无人驾驶数据和测试，才能够保证无人驾驶所需要的安全性。而一辆无人车的成本都在百万人民币，乘以100万辆车这个巨大的基数，对于任何一家公司而言，都是一个天文数字。

Momenta在解决这一难题上采取了两个办法：一是无人驾驶模拟；二是众包数据收集和测试。无人驾驶模拟可以通过算法生成感知和决策数据，减少数据收集和测试车辆数量，降低研发成本。众包其实特斯拉和Mobileye就在做，但是这几家公司存在着需要承担造车成本、读取和控制车辆驾驶行为的数据、安全事故等问题，因此在时间上显着慢于算法研发节奏，安全性上并不稳定。Momenta则通过高精度地图来预测和记录驾驶轨迹，如果预测轨迹和真实轨迹比对一致则说明测试通过，否则则失败。这种做法既不控制车，也不带来危险，就可以实现众包测试。

领投的蓝湖资本合伙人胡磊表示：“自动驾驶是未来发展的趋势，根植于深度学习的自动驾驶技术拥有广阔的前景和商业空间。因此，拥有世界级原创科技研发能力的Momenta具有强大的潜力和独特性。”