图/百度无人车

随着车载娱乐信息和先进驾驶辅助系统（ADAS）变得越来越普遍、越来越精密，以人工智能（AI）为基础的各种车载硬件和软件解决方案方兴未艾。人工智能是以电子和软件来模拟人类大脑的功能，根据市场机构IHS Automotive的数据，车载人工智能系统出货量将从当前的700万件到2025年上升至1.22亿件。人工智能技术是实现自动驾驶汽车的关键所在，将带领自动驾驶实现技术突破，实现商业化的核心。

大众、丰田、宝马等主流汽车制造商均表示，计划到2020年推出自动驾驶量产汽车，这意味着在人工智能引领下的自动驾驶汽车已经离我们的生活不远了。为了实现完全自动驾驶，感知、决策与控制三大系统缺一不可，而人工智能在这其中发挥着不可或缺的作用。

IHS Technology首席分析师卢卡·德· 埃姆博格表示：“人工智能具备强大的识别能力，而且可以不断从经验中学习。“与人类一样，人工智能可以从周围真实的声音、图像、动作和感官输出中学习。“一直以来，人工智能被视作是实现无人驾驶汽车商业化的关键推动技术，整个汽车供应链都为之振奋。”埃姆博格说。

■车企巨擘、IT巨头加码投资

近日，外媒报道，苹果公司正在积极开发人工智能深度学习技术，将主要应用于自动驾驶汽车以及智能家居应用，苹果欲将其虚拟语音助理 Siri 打造得更加智能化。据悉，苹果将开发一个可以具备视觉化功能的智能系统，结合深度影像辨识技术，以帮助 Siri 辨识使用者的动作和活动，观察使用者与周围环境的互动关系。

据悉，苹果的该智能系统还结合了即时 3D 感测功能，可以辨识使用者的手势指令，或是接收深度地图资讯、感测使用者当下的场景，在自动驾驶汽车应用中可以做出更精确的智能反应。除了苹果，包括谷歌、IBM、微软、亚马逊、脸书、乃至中国的百度、腾讯，都在加快在人工智能领域的布局，以推动其在自动驾驶汽车的研发。

近日，福特向美国一家人工智能技术初创企业Argo AI投资10亿美元，未来五年将主要聚焦在自动驾驶领域的合作。针对这笔投资，福特人力资源总监朱莉·贾勒特表示，福特投资Argo AI，是因为汽车业对于人工智能领域的专家需求增长。据悉，Argo AI创始人之一曾是谷歌无人驾驶汽车部门的硬件负责人——布莱恩·舍尔斯基，该公司另一位创始人皮特·兰德曾任Uber无人驾驶汽车中心工程总监。除此之外，大众、丰田、本田等车企均加码在人工智能领域的投资，希望尽快推出旗下自动驾驶量产汽车。

■人工智能也是合法“驾驶者”

此前，美国国家高速公路安全交通管理局（NHTSA）曾在一封公开信中称，在联邦法律下，一辆汽车的“驾驶者”并不一定就是人类不可，人工智能也可以扮演这个角色。谷歌自动驾驶汽车项目负责人克里斯·乌尔森向NHTSA递交了一份请愿书，希望能将旗下无人驾驶汽车的人工智能判定为合法的驾驶者，NHTSA的这封公开信为自动驾驶汽车的发展扫除了一大障碍。

同时，这也是自动驾驶汽车迈向商业化的关键一步。不过，虽然NHTSA公开为人工智能“站街”，但并不意味着自动驾驶汽车现在就可合法供公众使用。不管是汽车巨擘还是IT巨头，他们要面临的下一个难题是，如何证明旗下自动驾驶汽车的人工智能系统符合目前适用于人类驾驶者的各种标准。也就是说，未来交通监管机构需要采取各种措施来不断验证自动驾驶汽车人工智能作为驾驶者的合规性。总而言之，一个长期的监管障碍仍然摆在眼前。

在实现完全自动驾驶的过程中，基于人工智能的深度学习系统发挥着不可或缺的作用：人工智能必须时不时根据周围环境的调整，作出无数战略抉择，比如汽车应该以多快的速度行驶，在一个信号灯前面如何应对，面对超车应该如何处理，特殊情况下是否应该主动改变车道。这些都是与安全高度相关的决定性问题，也许在道路上将是生与死的差异。

谷歌认为，人工智能驾驶系统会持续为一辆自动驾驶汽车的乘客作出最聪明、最安全的决定，可以与行人或者其他使用者共享道路信息，因此比人类驾驶者更加安全，而且人工智能也不会面临疲劳驾驶、分心驾驶的问题。

■深度学习加快自动驾驶时代到来

业内人士认为，通过基于人工智能的深度学习是处理自动驾驶汽车决策问题的最好方式。在人工智能系统中，自动驾驶汽车并不是根据人类已详细编好的输入程序（比如“在红灯的时候停下”这样的指令）而运作。相反，计算机只是为人工智能系统提供了大量数据，囊括了各种各样的驾驶场景。待人工智能吸收数据并识别模式，它会逐步“推断”出正确的驾驶方式，而且这种方式大部分时间都运作得很好。现在涌现出很多自动驾驶技术前沿公司，例如Drive.ai、AImotive和FiveAI都走的是该技术路线。

与人类一样，自动驾驶汽车需要传感器来感知周围的世界，并需要一个智能中枢来收集、处理信息，进而采取具体行动。几乎每一辆自动驾驶汽车都配备了各种先进设备来收集信息，包括远程雷达、激光雷达、摄像头和超声波等。人工智能在未来的自动驾驶汽车中到底能做多少事？在燃料不足时，人工智能会将自动驾驶汽车引导到加油站或者充电站；根据已知的交通状况随时调整行程路线，找到最佳、最快的出行线路；结合语音识别、手势控制与同乘者进行交流等等。

人工智能是一种模仿人类大脑学习的复杂算法。也就是说，软件工程师不需要编出数千个代码来控制一辆自动驾驶汽车，而是制定出一个算法，该算法具备深度学习的功能。未来，不仅完全自动驾驶汽车的实现取决于先进的人工智能算法，而且其标准化也依赖于算法的统一。