智能汽车技术热的冷思考:技术缺失难以量产(2)
配套Mobileye单目视觉雷达的特斯拉在美国路况下,其控制算法“失误”已经暴露,其在中国就更不好说了,可能问题更多。据悉,前不久Mobileye与得润电子合作也是为了采集更多中国路况数据及驾驶特性。
“在ADAS领域‘耕耘’多年的博世、大陆、电装、奥托立夫、德尔福的集成技术在中国路况下应用,‘水土不服’现象不少。”郭健对记者说,智能驾驶技术需要进一步应对中国特有的复杂路况和驾驶环境,用更加充分的数据去支撑控制算法,以防止出现“意外”。
■“摊大饼”、“讲故事” ADAS终难落地
特斯拉智能驾驶接连出现事故说明什么?技术不够致臻致美。
当特斯拉测试版的传感器算法遇到现实版的复杂路况,控制计算机出现了误判。对特斯拉背景比较了解的人都知道,受市场的压力,他们一直在赶着产品上市的进度,实现盈利。
荣辉对此的看法是,特斯拉事件主要出在技术路线差异上。但就北汽集团而言,他认为:“完全自主研发的无人驾驶技术已经成熟且具备单车商业化条件”。乐视汽车相关人士也对记者表示,乐视汽车自主研发智能驾驶技术,进展不错。
造车已经不易,还要把全新的智能驾驶技术应用到汽车上,更不简单,何况科技型公司完全弄懂汽车制造需要技术积累,也需要清楚汽车研发规则,如AUTOSAR构架操作系统及ISO26262软件开发功能要求等。
邓学认为:“近几年投资热度高,资金不断流入ADAS领域,技术取得了一些实质性进展,但在全球范围内还没有完全成熟技术路线。”
“现阶段整车企业在缺乏前端传感层算法支持下,做自己的控制算法只是做做仿真而已,很难达到量产的要求。”郭健从技术角度理性分析后认为,国内ADAS系统的研发多处在“摊大饼”、“讲故事”阶段,现阶段其实需要大家冷静下来踏实做技术,因为ADAS并不是那么容易真正落地。他希望,国内上市企业在积极布局ADAS系统领域时能聚焦资本,倾斜资源,全力攻克单个核心零部件和产品,而非上来就盲目地搞大而全产业链的资本投资。他用任正非的话激励做ADAS的企业们,“28年来,我们需要专注一件事情,就是攻击‘城墙口’。 ”
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