产业在变化，整车企业的角色也在发生转变。“在人工智能时代，汽车技术的重心从内燃机过渡到电子控制、车联网和大数据。汽车厂商从传统的制造商向综合性的方案、数据和服务提供商转型。人工智能技术的发展更加贴近汽车行业，汽车逐渐成为一个服务驾乘者的载体，软件以及服务型的技术和应用比重加大，未来的车企和运营商价值更多在于提供出行服务。”德赛西威汽车电子股份有限公司董事长陈春霖认为，人工智能延伸了汽车产业价值链。

甚至面对人工智能以及自动驾驶技术可能带来的巨变，原本处于竞争关系、老死不相往来的整车企业也开始联起手来应对互联网科技公司的冲击。

以德系三大豪华品牌奥迪、宝马、戴姆勒为例。三家车企先是在2015年以约25.5亿欧元的价格完成对诺基亚旗下HERE地图的收购，布局自动驾驶所需要的高精度地图。接着在2016年宣布与爱立信、华为、诺基亚、英特尔、高通联合成立5G汽车联盟，共同研发有助于解决道路安全、娱乐和自动驾驶等问题的下一代移动网络应用技术。中国移动研究院原首席科学家、国家千人计划特聘专家杨景在接受《中国汽车报》记者采访时表示：“汽车企业主动打破了传统的汽车制造业供应链体系，将原本处于产业链中下游的通信技术设备服务商和半导体芯片制造商提升到了合作伙伴的位置。”

■催生一大批创新企业 有望换道快跑

《规划》明确提出，加快培育人工智能产业领军企业。在无人机、语音识别、图像识别等优势领域加快打造人工智能全球领军企业和品牌。在智能机器人、智能汽车、可穿戴设备、虚拟现实等新兴领域加快培育一批龙头企业。

事实上，一批从事“人工智能+汽车”创新事业的创业公司已经兴起。他们以人工智能为基础，从事平台、语音识别、算法、AI芯片、传感器、激光雷达、摄像头等各类有助于最终实现汽车自动驾驶的研发工作。

以北京驭势科技为例，其是一家从事人工智能驾驶的创业公司，创始人兼CEO吴甘沙此前供职于英特尔中国研究院，曾凭借在并行编程环境Ct/Array Building Blocks等技术领域内的突出贡献当选英特尔首席工程师。但看到人工智能在汽车产业中的机会，毅然辞职创业。

吴甘沙告诉《中国汽车报》记者：“自动驾驶，我国有后发优势，谷歌等最开始研发时，技术偏向机器人，而现在偏向人工智能。对于后来的创业公司，没有任何包袱，直接进入以人工智能技术为主的无人驾驶领域。此外，中国有自身独特的生态，比如交通复杂程度，远非欧美国家可比，恰恰是无人驾驶用武之地；再比如中国庞大的汽车市场以及巨大的出行需求。如果利用好这些优势，实现赶超是完全可能实现的。”

蔚来汽车联合创始人李斌认为：“以后的车载软件和人工智能，还有实时云计算和大数据组成生态系统，是不断迭代的生命体，这个和以前的软件完全不一致，要先建立从数据到人工智能的学习，然后到能力的提升，进而对更多的车辆进行数据采集。谁先建立起这样的循环，谁就能够有自动驾驶和车联网最领先的优势。”

创业公司的发展离不开资本的支持和推动，而与人工智能、自动驾驶有关的产业项目也获得了资本的青睐。华登国际风险投资合作人金伟华在接受《中国汽车报》记者采访时表示：“近一年来，华登国际与全球不少整车企业以及互联网公司就人工智能与自动驾驶进行探讨，目前关注的重点投资项目包括与人工智能相关的感知传感器/芯片、汽车零部件供应商、自动驾驶算法公司、AI技术工程公司、车联网服务配套商、地图与相关服务提供商、移动出行生态及V2X创新业态等。”

■助力汽车共享发展 管理效率更高效

探索自动驾驶汽车共享模式，这是《规划》明确提出发展新一代人工智能的一个目标。这一目标的实现有赖于应用人工智能技术的自动驾驶汽车的成熟，而如果自动驾驶技术一旦大规模应用，汽车需求量将会降低。

美国密歇根大学下属交通研究所公布2015年的一项研究显示，由于一辆自动驾驶汽车可满足许多人的日常出行需求，为此私家车数量将大大减少，汽车拥有率最多可下降43%。参与研究的科学家布兰登·舒特勒（Brandon Schoettle）与迈克尔·西瓦克（Michael Sivak）说，购买汽车是一项较大投资，但今天的汽车大多数时候都停在车库或停车场，使用率非常低。而自动驾驶汽车每天的行驶时间将更多，远比人工驾驶的汽车到达的地方更广泛。

正是基于对未来汽车需求量有可能大幅降低的判断，汽车企业意识到转变单一角色的重要性，从制造商转变为出行服务商。特别是近两年来，主流的汽车企业纷纷成立出行服务公司。

此外，人工智能还将在这些出行服务公司的管理中发挥重要作用。今年8月，新能源分时租赁平台盼达用车宣布与阿里云达成合作，旨在通过人工智能、大数据分析应用等创新技术进一步挖掘共享出行市场潜力，探索通过智能化软硬件持续匹配应用来提升车辆运营效率。

“随着车辆与用户群的增加，共享汽车的线下运维考验与挑战极大，调度、巡检、保险、违章、清洁等事项交错繁复，只有依靠新技术、新算法的不断应用创新，才能保障规模化线下运维的边际效益，单靠增加人力物力无法有效与及时处理复杂问题。”盼达用车CEO高钰表示，盼达用车与阿里云的合作是基于大数据分析技术和AI技术领域的探索合作，基于PB级实时OLAP毫秒级响应的运算系统，达成机器自我学习建模从而替代人工打造智能化调度，可以使运营率提高72%。