另外，在国内，特斯拉L5智能驾驶能否完全发挥很大程度上取决于应用场景内的其他车辆。“自动驾驶是否安全，可能取决于别人”这句话并非空穴来风。

福特

我们回过头来看一下老大哥福特智能驾驶技术的现状。福特正研究L4级别的自动驾驶汽车，而且计划在2021年先用于共享汽车平台。正如笔者提到过的，作为传统车企巨头，财力雄厚的福特已经在自动驾驶领域拥有诸多布局。

今年2月份斥资10亿美元收购人工智能初创公司 Argo AI 大部分股权，收获其自动驾驶软件开发能力；此前还联合百度投资了激光雷达生产商Velodyne；更早的还包括3D地图生产商Civil Maps、机器视觉公司Nirenberg Neuroscience以及机器学习企业SAIPS。 福特凭借着强大的造车能力和财力，轻易将一众从事无人驾驶的硅谷明星公司斩落马下。

虽然在Navigant智能驾驶研究水平中获得了“榜首”，福特所持有的观点仍然认为开发无人驾驶是一个非常缓慢的进程，从无到有需要一个过程，从有到普及也需要时间。但他们确定无人驾驶并非科幻，而是确确实实可以成为现实的东西。至于进度，福特副总裁曾表示，普通大众要购买到一辆全自动驾驶的汽车，可能要等到2026-2031年。共享无人汽车之后的5-10年会是消费者接受无人驾驶的转化期。

Waymo和Uber

作为打车软件起家的Uber，在无人驾驶浪潮下所感受到的威胁无疑是最为巨大的。Uber明白如果错失无人驾驶，在技术逐渐成熟的未来，很快会有新技术将他们取而代之，到时他们将失去所有机会。在这种压力下，Uber采取了最为激进的方式，以重金买下Otto，以双倍薪资挖人，甚至让仍处于灰色地带的无人车开始接客，无一不表现出这家硅谷明星公司的焦虑。

相比于拥有千亿美金的现金储蓄的谷歌，Uber这个他们面前的小朋友对于无人驾驶可谓豁上了“身家性命”，力争进入行业的第一梯队，在每一步上，都与大佬展开直接竞争。特别是Waymo“泄密门”而引发的诉讼纠纷更是将这种竞争导入白热化。2017年2月23日，谷歌母公司Alphabet旗下自动驾驶公司Waymo起诉Uber，称其收购的 Otto员工窃取了Waymo的多项商业机密，要求Uber暂停无人驾驶领域的研究。

而Uber还击称Waymo在打击竞争对手，旨在用法律纠纷来延缓研究进度。4月25日，美国法院裁定出炉，要求Uber必须向谷歌自动驾驶部门Waymo移交收购Otto的信息。至此，Uber的处境将更加艰难，而与之相反的Waymo在裁定出炉的同时扩大了无人车测试规模，将测试车辆增至600辆，并在凤凰城发起了免费乘坐的活动。

道德伦理问题

自动驾驶有望将人类从驾驶汽车，这个最不安全也是最浪费时间精力和各种资源的领域解放出来，将带来整个汽车行业乃至整个社会形态的革命。但是人类一直心存疑虑：到底要不要将自己的性命寄托与一台机器？这种担心也衍生出了很多版本，呼声最高的是传统道德哲学在新时代的翻版：自动驾驶的道德问题。

如果一辆自动驾驶的汽车遇到了这样一个困境：在马上就要出车祸的当下，左边是一个老人，右边是五个孩子，它应该怎么判断，如何选择行动？

这个问题是传统道德问题关于绝对主义和功利主义的翻版，老套但很有意思。但实际上，第一，这是一个人类都无法处理的问题，那么人类凭什么要求一台机器来处理这个问题？第二，实际的场景要比问题中理想的场景要复杂的多，这种讨论本身是不具备任何意义的。

事实上，人类在做出道德判断时，是直觉在发挥功能而非理性，理性的作用在于事后为直觉辩护。当人类碰到类似道德问题时，是没有时间来给理性发挥空间的。而机器会考虑的是车辆轮胎的抓地力如何？刹车情况如何？路面是否湿滑？左右行人距离和方向？临车位置？然后让人工智能来判断最优的解决方案，笔者相信，超过99.999%的情况下，机器会得出更优解。

但是话说回来，自动驾驶的道德问题是存的：那就是到底该不该尽快普及智能驾驶？如何降低事故死亡率，才是最大的道德问题。

统计结果表明，交通事故有70%是人为因素：酒驾，打瞌睡，走神。中国每年交通事故死亡超过25万，占全世界的四分之一。人类为什么会对自动驾驶心怀疑虑，在于我们对智能驾驶和人类驾驶持双重标准：

1.对智能驾驶的标准，100%安全前，我都不会去使用它--这个标准自然是达不到的

2.对人类驾驶的标准，其实是没有标准

如果我们统一标准，将自动驾驶的标准设定为“统计意义上人类司机的平均水平”，那我相信这一标准早就达到了。现在我们看到业界对于自动驾驶系统的开发，无非是在“超过95%以上人类司机的水平”还是“超过99%以上人类司机的水平”上努力。智能驾驶将会让事故率和死亡率数量级的下降，可以最大限度的“拯救”那些“本该被人为因素撞死的人们”。道德问题的答案很清晰，那就是我们应该尽快普及自动驾驶。在这个过程中所要跨越的，更大程度上是法律和人心的障碍，而非技术障碍。

结语

全世界有数百家车企，也有无数有能力有野心的科技巨头或者初创公司，只有在大数据，机器视觉，造车能力，人工智能等领域保持足够的竞争力才能在智能驾驶领域脱颖而出。所有人都想拔得头筹，不仅仅限于百度，特斯拉，福特或者是Waymo和Uber。每一家都有自己的战略和方向，每一家都有自己的长处和短处。

智能驾驶领域，以目前的形势可以称之为百家争鸣，而第一梯队的特斯拉，谷歌，通用，福特还有如戴姆勒，苹果，英特尔等等，已经初现群雄逐鹿的雏形。随着人工智能研究的推进，各大企业白热化的真实道路模拟测试，以及机器视觉、激光雷达的发展，2017年的智能驾驶领域势必更加精彩纷呈。